В Астраханском государственном политехническом колледже прошли уроки по цифровой грамотности и кибербезопасности в рамках Всероссийского просветительского проекта «Цифровой ликбез».
К занятиям по теме «Польза и вред цифрового помощника» присоединились студенты групп 2 и 3 курса специальности «Туризм и гостеприимство», а также студенты второго курса специальности «Поварское и кондитерское дело».
На уроках ребята разбирались, чем ИИ-чат отличается от человека, как работают нейросети и почему их ответы нельзя воспринимать как безусловно достоверный источник информации.
Студенты познакомились с понятиями «галлюцинация ИИ-чата», «когнитивный аутсорсинг» и «подхалимство ИИ-чата». На конкретных примерах обсудили, почему нейросеть может уверенно сообщать несуществующие факты и источники, соглашаться с ошибочными утверждениями пользователя и как постоянная передача интеллектуальных задач цифровому помощнику может влиять на привычку самостоятельно анализировать информацию.
При этом искусственный интеллект может быть полезным инструментом в учёбе и повседневной работе. Он способен помочь разобраться в сложной теме, предложить структуру текста, подобрать примеры для тренировки или проверить черновой вариант. Главное правило, которое обсудили со студентами, — итоговое решение и проверка полученной информации всегда остаются за человеком.
Отдельно ребята разобрали, как правильно формулировать запросы, критически оценивать ответы нейросети и использовать ИИ в качестве помощника, не подменяя им собственное мышление.
Тема ответственного использования искусственного интеллекта стала основой нового урока проекта «Цифровой ликбез». Его материалы посвящены возможностям ИИ-помощников и рискам, которые возникают при бездумном доверии к их ответам.
«Цифровой ликбез» — всероссийский просветительский проект в сфере цифровой грамотности и кибербезопасности. Его организаторами выступают Минцифры России, Минпросвещения России и АНО «Цифровая экономика» в партнёрстве с российскими компаниями сферы информационных технологий.
Такие занятия помогают студентам увереннее работать с современными цифровыми инструментами, понимать их ограничения и ответственнее относиться к информации, которую предлагают нейросети.